Продуктовый аналитик

В центре нашей культуры — аналитика. Мы постоянно развиваем аналитику и наши методы принятия решений, чтобы опираться на здравый смысл и рассудок.

Аналитики копают данные, чтобы найти ответы; заглядывают в души продактов, чтобы найти правильные вопросы; и изучают бизнес, чтобы найти точки роста. От аналитика ждут как умение посчитать, так и умение проконсультировать и залидить новую идею.

Мы активно ищем аналитиков в:

• B2C продукт — разрабатываем предсказуемый и заботливый маркетплейс для ежедневного пользования;
• WMS — систему управления складом — ключевую часть нашего бизнеса.

Задачи:

• Анализ данных Кликстрима с пользовательским поведением для поиска ответов на вопросы о пользовательском опыте;
• Поиск точек роста совместно с продуктовыми командами и участие в discovery этапах проектов;
• Работа над метриками здоровья продуктов и фичей;
• Анализ наличия и размера эффекта от разработки фичей;
• Дизайн и анализ АБ тестов;
• Автоматизация своей работы и отчетности;
• Проведение собственных исследований в любой части маркетплейса — склад / пользовательское приложение / кабинет продавцов / и тд.

От кандидата ждем:

• Критическое мышление и умение аргументированно подтверждать сделанные выводы;
• Умение видеть пользовательский опыт за массивами данных;
• Способность улучшать процессы принятия решений с опорой на данные;
• Навыки разработки, автоматизации и внедрения отчетов для того, чтобы отвечать на наиболее частые или важные вопросы;
• Желание повышать аналитическую культуру в команде, организовывать сбор данных, контролировать соблюдение командой правил корректной оценки успешности инициатив перед раскаткой;
• Желание стремительно учиться и развиваться в хардах и софтах;
• Любознательность и инициативность.

Скорее всего, у хорошего кандидата найдутся следующие навыки:

• SQL на продвинутом уровне — PostgreSQL / ClickHouse (оконные функции, оптимальные джойны и использование специальных функций в ClickHouse);
• Python + Jupyter Notebook, чтобы делать сложные отчеты и анализы;
• Опыт с визуализацией данных (например, Tableau). Мы используем DataLens и Superset;
• Уверенные теоретические знания матстата для анализа АБ тестов (плюсом будет понимание, что стоит за теорией и практический опыт анализа).

Условия:

• Хорошая зарплата. Мы готовы платить классным специалистам за их время;
• Приоритет всей компании на исследования и аналитику;
• Гибкий график и возможность удаленной работы;
• Выделяем время для роста тебя как аналитика – самообразование и выступления на митапах;
• Бесконечные возможности для самореализации и крутейшие по сложности задачи и проекты;
• Офис в Москва-Сити, в Иннополисе или удаленка здорового человека;
• ДМС со стоматологией;
• Корпоративная скидка на изучение иностранных языков.